风口消亡,“实力派”科技企业崛起1.“双失”市场下的抉择与机遇对于创投行业而言,2018年是一个复杂的年份。一方面,20...

风口消亡,“实力派”科技企业崛起1.“双失”市场下的抉择与机遇

对于创投行业而言,2018年是一个复杂的年份。一方面,2018年的VC/PE市场,是数年来首个没有风口的年份,2014-2015年的O2O、互联网金融,2016年-2017年的直播、共享经济,持续数年的狂欢到了18年显得特别的“清淡”另一方面,“史上最严资管新规”和二级市场的惨淡也导致创投机构“断粮”根据清科研究数据显示,2018年前11月中国股权投资市场共募集金额接近1.15万亿,同比下降了28.7%。

万物智联时代——2018年AIOT产业蓝皮书正式发布(图1)

2.“实力派”科技企业崛起

一面是资本寒冬下,而另一面却是部分企业拿钱拿到手软。2018年商汤科技获得来自软银愿景基金的一笔10亿美元融资,旷视科技(Face++)拿到了中风投领投的4.6亿美元融资,大疆新一轮10亿美元融资采用竞价方式,成为名副其实的强势“甲方”寒武纪科技在资本市场更是一票难求。通过分析这些科技独角兽企业,我们发现他们都拥有一些共通的特点:第一,高壁垒;与模式创新类企业通过拿到融资,获得C端用户,依靠用户粘性建立护城河的方式不同,科技企业通常是凭借技术创新和迭代来保持在行业中的领先地位建立技术壁垒。第二,自我造血能力;这类企业通常不依靠前期补贴烧钱,挤走竞争对手再考虑如何盈利,科技类ToB企业一般通过融资完成技术及产品研发后就拥有很好的自我造血能力,比如大疆无人机,产品问世后凭借强大的性能和良好的用户体验迅速占领市场,如今净利润已达40多亿。第三,难以被复制或模仿;通常AIOT等前沿科技类创业者都拥有很强的技术背景,没有十几年以上专业学习和工作背景,很难有所建树,这也使得这类企业很难被复制和模仿。这些科技企业凭借硬实力、高门槛、自我造血能力,在资本寒冬下依然受到机构的追捧。

3.万物智联时代

万物智联时代——2018年AIOT产业蓝皮书正式发布(图2)

4.格物资本—致力于成为AIOT领域最佳投行

因此我们认为,未来十年的发展和投资机遇将会是AIOT和硬科技,随之而来也将诞生一大批新兴独角兽企业。也是基于以上判断,格物资本成立之初就选择了ALL IN AIOT领域,并从四个层面发力致力于成为AIOT领域最佳投行:

第1, 研究驱动,首先格物会针对行业内每个细分赛道进行拆解,包括行业上下游情况,产业链价值核心,行业竞争情况等等,通过深入研究发掘细分赛道头部项目。

第2, 深度服务,格物资本核心团队来自于国内知名投资机构、券商和科研院所,丰富的投资经验和技术知识储备,使我们能够了解资本、读懂技术,成为机构和企业沟通的桥梁。并且主打深度服务从企业计划融资开始全程参与,帮助企业优化盈利模型、理顺战略思路、描述商业故事,实现资本战略。

第3, 高效对接,格物资本也建立了强大的IT,2300+ AIOT领域专业投资人,20000+其他行业投资人数据库覆盖国内绝大多数投资机构。并针对项目所属领域、阶段不同精准匹配最适合的机构,实现高效对接。

在过去的2018年格物资本也一直在深挖AIOT领域的优秀项目和投资机会,完成了数十个细分赛道的分析研究,帮助十余家企业获得融资,旗下的物联网资本论采访企业30+,深度分析AIOT布局的投资机构15+,举办多次沙龙活动并协办“创客中国智慧工厂大赛”而在这一年中我们也发现阿里、小米等企业把AIOT上升到战略层面高度,越来越多的投资机构开始对AIOT领域布局。

万物智联时代——2018年AIOT产业蓝皮书正式发布(图3)

瑾以此书向各位投资人及企业家朋友献礼,祝愿大家能在2019年百尺竿头,更进一步!

格物资本 邸海明

2019年1月8日

全书内容预览

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万物智联时代——2018年AIOT产业蓝皮书正式发布(图5)

万物智联时代——2018年AIOT产业蓝皮书正式发布(图6)

万物智联时代——2018年AIOT产业蓝皮书正式发布(图7)

万物智联时代——2018年AIOT产业蓝皮书正式发布(图8)

万物智联时代——2018年AIOT产业蓝皮书正式发布(图9)

万物智联时代——2018年AIOT产业蓝皮书正式发布(图10)

万物智联时代——2018年AIOT产业蓝皮书正式发布(图11)

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本文相关词条概念解析:

蓝皮书

中国社会科学院社会科学文献出版社推出了系列蓝皮书,如《经济蓝皮书》《社会蓝皮书》《法制蓝皮书》《中国新媒体发展报告》蓝皮书,等等,都是该领域的权威年度报告。蓝皮书通常代表的是学者的观点或者研究团队的学术观点。余世维在他的讲座中也特别提到:一个公司要有两本书,一本书是红皮书,是公司的策略,即作战指导纲领;另一本书是蓝皮书,即SOP,标准作业程序,而且这个标准作业程序一定是要做到细化和量化。

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